美國人工智能TA之後：還需要人類助教嗎?

不久前參加首爾一個國際人力資源年會，由澳洲前總理主講，與會者無不強調新世界不能再用舊思維「生涯規劃」，例如推斷目前65%的小學生在未來，都會在目前不存在的崗位工作。既然是這樣，哪些目前存在的工作會被淘汰？這問題我們談過很多次，而對學術界、教育界而言，以下發展恐怕是大勢所趨。

「教學助理」不是人

兩年前，美國喬治亞理工學院人工智能學科的戈埃爾（Ashok Goel）教授，利用人工智能「製造」了一名「教學助理」，名叫「Jill Watson」。「她」是由IBM Watson智能平台研發，已經任教兩個學期，回覆學生的精確度高達97%，初時學生都不為意助教原來不是人，發現真相後，無不震驚。

事實上，大家手上都已經擁有一部可以提供人工智能助理的設備，無論是Google Assistant、Apple Siri、還是Amazon Alexa，都是隨手可及的人工智能系統。Facebook（fb）在一些國家也開始在Messenger加入人工智能「M」，以「提升」用家體驗；一些fb專頁也加入Chatbot功能，讓讀者自行輸入關鍵字，系統即會因應關鍵字提供答案或內容，毋須再由人手回答。

這些網上服務的用戶，當然知道自己是跟電腦「對談」。但在一些個人化的行業，例如金融、醫療、教育、政府、社區服務，用家是否知道自己面對的是電腦人工智能，而不是人手回答，像「Jill Watson」那樣，就成了人工智能系統設計師的一項挑戰。

「AI－TA」，對於不喜歡每年都回答同樣問題的教職員，簡直是天大喜訊，想想不用每次都回答「這份功課有多少字數限制？」、「是否一定要Word Format？」等問題，自然產生莫名興奮。但這樣一來，是否意味著教學助理可以全盤淘汰？就是還有TA碩果僅存，職責也會變成確保人工智能能正確回答學生的問題，或針對學生的個別情況提供特定資料，而不再是可以流水作業的機械式工作。

問題是，教學助理除了是職業，也是整個學術生態鏈的一環，無論是物超所值、還是學術綜援，都是學院超穩定結構的一部份。當大學沒有了TA，是否教授的大部份功能都可以淘汰？其他工作呢？

近年科技發展，特別是人工智能、共享系統等，一大目的，就是縮短消費者與服務提供者的距離，減少使用中間人、或去除中介角色，包括大媒體、學校、零售商。正如Jill Watson 的案例，未來將有更多現時尚未出現的工種，就算職位名字可能一樣，但工作性質肯定與現在大相徑庭，以現時的職業訓練方法，必不能滿足未來工作需求。當人工智能發展日趨成熟，新職位與學生能力產生錯配越發明顯，加上跨國流動的人愈來愈多，世界會變得怎樣，已不是現在的上一代社會領袖所能掌握。假如下一波的教育改革，能夠利用人工智能，讓學生有一個更個人化的學習環境，淘汰目前極度臃腫的學校官僚機構，卻實在是一件有意義的事。

小詞典：四代AlphaGo

AlphaGo大概是近年最著名的高階人工智能程式，在圍棋界所向披靡，除了擊敗人類棋王，也擊敗了其他人工智能程式。當第三代AlphaGo Master在網上擊敗所有對手，第四代AlphaGo Zero卻可以將第二代AlphaGo Lee以100比0打個落花流水，足以證明近年人工智能發展之快、涉足層面之廣，只要有數據或程式配合，就水到渠成。