今年3月，「AlphaGo」與韓國圍棋冠軍棋手李世?的對戰可謂舉世矚目。這場對弈不單是向世界證明人工智能已具備自我學習能力，更是其對人類的挑戰。為了分析這場大戰，本地傳媒爭相訪問本地棋手，這吸引大眾了解本地棋壇。本地棋手積極與外地交流，同時，也亮相於國際性比賽，其中一位棋手便是梁浩恩，他是本屆Hong Kong Chess Championships冠軍，並獲得今年9月於阿塞拜疆國際象棋奧林匹克的參賽資格。他畢業於香港浸會大學政治及國際關係學系，去年負笈英國曼徹斯特大學攻讀選舉政治，相信他定能以棋手角度分析本地棋壇的現況，以及人工智能對棋類運動的影響。
答：梁浩恩 (A)
問：沈旭暉 (S)
整理：李志鵬
S： 當初為何會接觸國際象棋？
A： 這可由12歲說起，當時因為失戀而覺得需要其他事物去消磨時間，人接觸每件事都需要機緣。如果問為何喜歡下棋，我也難給予一個確切的答案。當有人能就為何喜歡一件事物給予兩三個確切的答案時，也許他並非真的很喜歡做那件事。
S： 奧林匹克國際象棋賽何時出現？
A： 奧林匹克國際象棋賽在1927年由國際棋聯推動成立。賽事的特色是每個國家和地區都可在男女兩組別各派出一隊5名選手，無論職業或業餘棋手都可以參加。主辦國會資助參賽棋手部分費用。不少世界冠軍如卡斯帕羅夫、卡爾波夫和克拉姆尼克都曾參加這項賽事。上一屆於挪威Tromso舉辦的賽事，中國棋手便歷史性首奪冠軍。政治上蘇聯為了增加國際影響力，就由國家機器有系統地訓練棋手，造就了很多冠軍，就算到了解體後，2000年以前基本上都是俄羅斯壟斷。
電腦應解決更複雜問題
S： 世界各國在國際象棋方面的發展如何？
A： 自從蘇聯解體後，不少教練輾轉移居到東歐、西歐和美國，這亦帶動了各國和地區的國際象棋水平的提升。
亞洲區中，中國和印度的水平冒起得最快。相對於其他國家，中印兩國對知識產權的保護較少，不少前蘇聯的國際象棋教材輾轉流入這兩個國家，成為推動國際象棋發展的重要因素。香港和日本等經濟實力較高的地區，國際象棋水平卻不高，所以知識產權影響似乎比較大。
S： 國際象棋棋會在香港的發展如何？
A： 在曼徹斯特攻讀碩士的時候，有參與當地棋會的比賽。有次當地的棋手未能出席比賽，他們為我提供酒店和交通的費用請我出賽。除香港國際象棋總會以外，原本還有一個香港國際象棋協會，但因人事問題而沒有繼續發展下去，現時仍有一兩個業餘棋會。香港的棋手人數不多，例如國際學校的學生多會下國際象棋，可是他們之後大多會到外地升學及工作；在香港工作的外國人則多因為工作繁忙，及住在偏遠地區，如西貢、大嶼山和愉景灣等地，未能定期到棋會比賽。
S： 相對於國際象棋，職業圍棋的生存空間是否較大？
A： 職業圍棋棋手的生存空間較大，我曾與著名圍棋棋手曾炳輝先生討論過，他指出圍棋有完善的資助制度，而且在南韓每一盤都要算錢，但這不能以香港人所認識的賭錢概念來解釋。每名棋手在每一場比賽中都要付出金錢去比賽，這樣棋手們便要全力以赴，並靠不斷贏出比賽來支持自己圍棋事業的發展。制度的建立非常重要，中國、日本、南韓用於圍棋的資助很多，這亦令圍棋的接觸層面更多。
S： 資金資助是否推動圍棋水平發展的重要因素？
A： 曾炳輝也指出圍棋共分三類，第一是普通和朋友下的棋，第二是正式比賽中下的棋，第三就是涉及利益的棋。他說自己對第三類最認真，我覺得這就如其他的工作一樣，當你要求某人的工作要有相當水平時，就必須以利益去衡量質素。國際象棋是值得珍而重之，我們便需要贊助讓它步向專業化，否則便很難推動其發展。
S： AlphaGo在圍棋比賽中取得優勢，人工智能系統是否也已涉足國際象棋呢？
A： 國際象棋也有Deep Blue對卡斯帕羅夫，Deep Fritz對克拉姆尼克。棋類比賽有兩個重要概念，分別是判斷和計算。判斷基於時間上棋局的橫切面去判斷局面的優劣，得機而動則能成絕代之功，這是姜太公《素書》中所記。這不是透過計算得出，而是當計算到某個地步時，個人判斷計算是否已經足夠。
S： 在圍棋比賽中，AlphaGo在哪方面的表現較強呢？
A： 這帶出第二個問題就是電腦是否需要模仿人的思考方法。因為這只是人假設自己的思考方式比電腦強，但電腦有很多不同的思考方法，而且電腦只計算勝率，和人類不一樣，不會於勝勢時要完全把握，到最後對它而言只要半目就夠。可見電腦不是採取一個質性的思考而是一個量性的思考。因此，電腦未必要跟從人的範式去思考，更何況這可能與人所理解圍棋的概念相違背。人在捉圍棋時就有禁手以及不會思考的方向。這反而讓我們反思計算和判斷這兩個概念是否有效，因為人有時反會被自己所定的框架所限制。電腦不需要跟從人的思考方式，因而可能超越人也說不定。
S： 面對人工智能的發展，在未來，國際象棋會應向哪方面發展？
A： 國際象棋已被電腦拆解得七七八八，但始終人腦不是電腦，電腦完美計算結果，但對人則不可能。不過只要人仍然會下國際象棋，國際象棋仍有意義。電腦最需要做的並非是拆解任何一種棋類，電腦應該去解決更複雜的問題，棋類應留予人類在無聊時好有點樂趣。
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